衢州教育借大数据开创“诊断式教与学”模式

自2015年，该市在全省率先启动大数据应用工作，至今已实现包括书院中学在内的55所教育大数据试点黉舍49个试点项目的试点规模，覆盖3万余名门生。

一是做出有用的教学诊断。门生的学业诊断从传统的简单分数到细致的知识点掌握情况分析、建议，包括作业评价、考试评价等，通过数据发掘呈现出门生各科知识点的缺陷，为门生提供一份细致的“诊断报告”；行使录播技术，对试点黉舍对教师提问、门生回答、课堂时间分配等各项指标进行统计分析，形成课堂分析报告，并将得到的数据与良好黉舍的常模进行对比，清楚发现课堂存在的题目。

二是实现高效的“教”与“学”。从雷达型到“门牙”型的知识诊断图示，大数据诊断为门生提供了可视化结果，实现正确归因，并依托多种信息化载体，促进门生个性化学习，如柯城区书院中学就实现了个性化错题本的主动生成和推送。教师教学在备课中，行使大数据诊断，明确找到知识塌陷区，通过集体对缺陷性知识的研讨，提拔教学质量；通过校本教研、教师研修等体例对症下药地开展教师素质提拔，有目标地推动教师在课堂教学过程中精准发力，进步教的有用性。

三是有用降低师生压力。传统的评价诊断体例无法实现高效的查漏补缺，“题海战术”是导致门生负担重的一个紧张缘故原由，大数据能够将门生学习中的优劣以明晰的诊断测评表的情势显现，提拔门生的学习服从；大数据在不改变教师传统的教学体例的基础上，帮助教师实现因材施教，规避了“漫天撒网式”教学，做到针对作业、考试“对症下药式”纠错，降低了教师的工作压力。